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李广原硕士生导师(计算机)

文章来源: 作者: 发布时间:2016年10月27日 点击数: 字号:

 

导师介绍

李广原,男,博士,副教授,广西师范学院计算机与信息工程学院教师,2013 年 1 月毕业于北京科技大学计算机与通信工程学院,获计算机应用技术专业博士学位。主要研究方向是数据挖掘、智能信息处理。

 

一、主要的科研论文:

1、李广原,杨炳儒,周如旗.  一种基于约束的关联规则挖掘算法, 计算机科学,2012,39(1):244-247。

2、Guangyuan Li.Frequent patterns discovery in complex structured data with higher-order logic. Applied Mechanics and Materials, 2014,Vol440.

3、Guangyuan Li. Knowledge discovery from knowledge bases with higher-order logic. Proceedings of the 4th international conference on computer engineering and networks.

4、 李广原,刘英华,刘永彬. 一种时态关联规则挖掘算法, 计算机工程与科学,2011,(09):105-108。

5、李广原,杨炳儒,刘永彬,刘英华. 多维序列模式挖掘算法,计算机工程与设计,2011,(07):2377-2380。

6、李广原,马楠,曹丹阳. 一种多时间间隔序列模式挖掘算法, 微电子学与计算机,2012,(04):10-13。

7、李广原,杨炳儒,刘英华,曹丹阳. 基于模糊论的数据挖掘研究综述,计算机工程与设计,2011,(12):4064-4067+4264。

8、Li Guang-yuan, Ma Nan, Cao Dan-yang. Association rulesmining with multiple Constraints. Procedia Engineering 2011vol15.

9、Guang-yuan Li, Qing-bin Hu. A framework for weighted association rule mining from boolean and fuzzy data. iTAP 2011.

10、Guangyuan Li, Bingru Yang,Ma Nan,Jianwei Guo. Weighted NSFC 2015 frequent patterns mining over data streams. 2010 2nd International Conference on Industrial and Information Systems.

11、Guangyuan Li, Qin Xiao,Qingbin Hu,Changan Yuan. An efficient algorithm for mining frequent sequences in dynamic environment. 2009 IEEE International Conference on Granular Computing.

12、马楠,杨炳儒,李广原.  一种模糊认知图分类器构造方法.北京科技大学学报, 2012,34(5):590-595。

13、 刘英华,刘永彬,李广原,郭建威. 一种增强的个性化匿名稳私保护模型.  微电子学与计算机, 2011,08 期,4-8。

14、 刘英华,李广原,刘永彬,郭建威. 基于高阶逻辑的双基融合机制.  微电子学与计算机,2011,09 期,217-219。

15、 刘永彬,杨炳儒,李广原,刘英华.  基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取.  计算机科学,2012,09 期,202-205。

16、 曹丹阳,杨炳儒,李广原,刘英华.  一种基于 CF 树的 k-medoids聚类算法.  计算机应用研究, 2011,09 期,3260-3263。

 

二、主要主持的科研项目:

1、基于多约束的多维频繁模式挖掘算法及关键技术研究,广西自然科学基金,编号:2014GXNSFAA118388,2014~2017。

2、面向隐私保护的数据挖掘技术研究,广西高等学校科研项目,编号:YB2014237,2014~2016。

3、复杂结构的知识库知识发现模型与算法的研究,广西重点实验室混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金项目,编号:2012HCIC03,2013~2014主持。

4、一个基于属性坐标分析与学习的分布式文本检索模型的研究,2005年~2007年广西教育厅科研基金项目,编号:200508170。

5、基于文本聚类的事务识别技术研究,2006年~2008年广西教育厅科研基金项目,编号:200607LX059。

6、分布式事务识别技术研究,2008年~2010年广西教育厅科研基金项目,编号:200807LX418。

 

 

 

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